题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int[] dp=new int[array.length];
dp[0]=array[0];
for(int i=1;i<array.length;i++){
if(dp[i-1]<0){
dp[i]=array[i];
}else{
dp[i]=dp[i-1]+array[i];
}
}
int result=Integer.MIN_VALUE;
for(int i=1;i<dp.length;i++){
if(dp[i]>result){
result=dp[i];
}
}
return result;
}
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